국립환경과학원이 인공지능을 활용해 화학물질 유해성 자료를 자동으로 수집하고 데이터베이스화하는 기술을 개발해 7일에 국제 특허를 출원한다.
국립환경과학원, 인공지능 활용해 화학물질 유해성 평가 자동화 추진
위해성평가는 화학물질의 독성과 노출 정도를 종합해 위험성을 판단하는 과정으로, 유해성 확인과 용량-반응평가, 노출평가, 위해도 결정 순으로 진행된다. 그동안 이 과정은 전문가가 방대한 국내외 자료를 직접 검토해야 해 수행 가능한 물질의 수가 제한적이었다.
이 날 개발된 기술은 첫 단계인 유해성 확인 과정을 보고서 조사·수집, 자료 자동 추출, 데이터베이스 구축의 3단계로 자동화했다. 특히 평가자가 인공지능이 추출한 자료를 원문과 즉시 대조할 수 있어 평가의 신뢰성과 타당성을 확보했다.
국립환경과학원은 이 기술을 적용한 시범 모델인 'ATOM'을 개발해 주요 자료원으로부터 유해성 자료를 수집하고 있다. 이를 통해 2030년까지 위해성 평가 전 과정을 자동화하여 물질당 평가 소요 시간을 기존 대비 70% 이상 단축할 계획이다.
이번 성과를 바탕으로 국내외 협력도 강화한다. 국립환경과학원은 미국, 영국, OECD 등 10개국 정부 및 국제기구와 협력하여 위해성 평가 과정을 가속화할 예정이다.
김수진 국립환경과학원 환경건강연구부장은 '이번 국제 특허 출원을 계기로 방대한 유해성 자료로부터 신속하고 일관된 정보를 자동으로 도출할 수 있는 기반을 마련하여 현재 연간 약 15종 정도의 평가 물질 수를 앞으로는 3배 이상 확대할 수 있을 것'이라고 밝혔다.
